Ministral 3

RAG : pourquoi le plus gros modèle IA n’est pas forcément le meilleur

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Lorsqu’on met en place une intelligence artificielle locale capable d’interroger ses propres documents, une question revient presque systématiquement : quel modèle faut-il utiliser ? La tentation est alors assez naturelle : choisir le modèle comportant le plus grand nombre de paramètres possible. Un modèle de 14, 26 ou 30 milliards de paramètres devrait logiquement être … Lire la suite

Ministral 3 ou Gemma 4 : quelles différences pour une IA locale ?

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Lorsqu’on cherche aujourd’hui un modèle d’intelligence artificielle capable de fonctionner directement sur un ordinateur personnel, deux familles méritent particulièrement l’attention : Ministral 3, développée par Mistral AI, et Gemma 4, conçue par Google DeepMind. Toutes deux proposent des modèles ouverts pouvant être exécutés localement, y compris sur du matériel grand public. Elles prennent également en … Lire la suite

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