Après plusieurs mois consacrés aux tests de modèles d’IA open source, aux évaluations RAG, aux comparatifs et à la publication de nombreux articles, il est temps de faire une petite pause. 📅 IA Open Source sera en vacances du 21 juillet au 1er septembre. Cette pause sera également l’occasion de préparer la suite. Au programme … Lire la suite
Depuis plusieurs mois, les modèles de la famille Qwen, développés par Alibaba, occupent régulièrement les premières places des classements de performances. Rapides, souvent très compétitifs et disponibles sous des licences ouvertes pour certaines versions, ils attirent naturellement l’attention de nombreux utilisateurs. Pourtant, vous remarquerez qu’au laboratoire IA Open Source, nous avons fait un choix assumé … Lire la suite
À chaque nouvelle génération de cartes graphiques, la même question revient : faut-il investir dans un nouveau GPU pour continuer à faire tourner les derniers modèles d’IA ? Contrairement aux idées reçues, l’évolution des modèles d’IA ne signifie pas forcément qu’il faut changer de matériel tous les deux ans. Au contraire, les progrès réalisés avec … Lire la suite
Ministral 3 14B est le modèle le plus ambitieux de la famille Ministral actuellement évalué par le laboratoire IA Open Source. Avec ses 14 milliards de paramètres, il s’adresse aux utilisateurs recherchant un niveau d’analyse supérieur pour des usages tels que la recherche documentaire, l’exploitation de corpus volumineux ou l’ingestion de contenus web complexes. Contrairement … Lire la suite
Ministral 3 8B est un modèle de langage open source de dernière génération développé par Mistral AI. Avec ses 8 milliards de paramètres, il occupe une position particulièrement intéressante entre les modèles très compacts, destinés aux configurations modestes, et les modèles plus volumineux qui nécessitent davantage de ressources matérielles. Dans le cadre du laboratoire IA … Lire la suite
Depuis quelques mois, une véritable déferlante d’intelligence artificielle s’abat sur le monde numérique. Chaque semaine apporte son lot d’annonces : agents IA, assistants autonomes, IA dans les moteurs de recherche, IA dans les navigateurs, IA dans les logiciels bureautiques, IA dans les smartphones, IA dans les réfrigérateurs, et bientôt peut-être dans les grille-pains… À croire … Lire la suite
Lorsqu’on parle d’intelligence artificielle locale, NVIDIA est souvent considéré comme le choix par défaut. La majorité des tutoriels, des benchmarks et des projets d’IA sont d’ailleurs réalisés sur des cartes graphiques NVIDIA. Pourtant, au sein de notre laboratoire IA, nous avons fait un choix différent : réaliser l’essentiel de nos tests sur des GPU AMD. … Lire la suite
Faut-il investir plusieurs milliers d’euros dans une station de travail équipée d’une carte graphique haut de gamme pour utiliser une IA locale ? À en croire certaines vidéos ou publications sur Internet, la réponse semblerait être oui. Les démonstrations sont souvent réalisées sur des machines équipées de cartes graphiques très coûteuses comme les RTX 4090 … Lire la suite
Nous avons testé cinq modèles d’IA open source en local sur un cas d’usage simple : ingérer directement un article Wikipédia via son URL, puis répondre à six questions sur son contenu, dont un piège destiné à détecter les inventions. Modèles testés 5 Ministral 3B · 8B · 14B · Gemma 4 12B · phi4-mini … Lire la suite
L’intelligence artificielle est souvent associée à des configurations informatiques impressionnantes : cartes graphiques haut de gamme, stations de travail professionnelles et serveurs coûtant plusieurs milliers d’euros. Pourtant, cette vision ne reflète pas la réalité de nombreuses PME, associations, écoles ou particuliers qui souhaitent découvrir l’IA locale tout en respectant un budget raisonnable. C’est précisément pour … Lire la suite