Ministral 3 14B : notre évaluation après plusieurs campagnes de tests

Ministral 3 14B est le modèle le plus ambitieux de la famille Ministral actuellement évalué par le laboratoire IA Open Source. Avec ses 14 milliards de paramètres, il s’adresse aux utilisateurs recherchant un niveau d’analyse supérieur pour des usages tels que la recherche documentaire, l’exploitation de corpus volumineux ou l’ingestion de contenus web complexes. Contrairement … Lire la suite

Ministral 3 8B : notre évaluation après plusieurs campagnes de tests

Ministral 3 8B est un modèle de langage open source de dernière génération développé par Mistral AI. Avec ses 8 milliards de paramètres, il occupe une position particulièrement intéressante entre les modèles très compacts, destinés aux configurations modestes, et les modèles plus volumineux qui nécessitent davantage de ressources matérielles. Dans le cadre du laboratoire IA … Lire la suite

Quelle IA open source pour du RAG URL ? Test sur l’article Wikipédia « Logiciel libre »

Nous avons testé cinq modèles d’IA open source en local sur un cas d’usage simple : ingérer directement un article Wikipédia via son URL, puis répondre à six questions sur son contenu, dont un piège destiné à détecter les inventions. Modèles testés 5 Ministral 3B · 8B · 14B · Gemma 4 12B · phi4-mini … Lire la suite

Quelle IA open source comprend le mieux le manuel utilisateur Nextcloud ?

synthese-nextcloud

Nous avons testé des modèles open source locaux sur le manuel utilisateur Nextcloud pour évaluer leur compréhension technique. Modèles testés 4 Ministral 3B · 8B · 14B · phi4-mini 3.8B Questions par test 6 dont 1 piège anti-hallucination Niveaux documentaires 3 N0 PDF · N1 TXT · N2 Markdown Réponses évaluées 72 6 questions × … Lire la suite

4 modèles d’IA open source testés sur le programme officiel de Français de la FWB

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Nous avons comparé plusieurs modèles open source locaux afin d’évaluer leur capacité à comprendre et exploiter un corpus pédagogique réel issu du programme officiel de Français de la Fédération Wallonie-Bruxelles. Bonne surprise : plusieurs modèles open source locaux se sont montrés capables d’analyser efficacement un corpus pédagogique réel issu de la Fédération Wallonie-Bruxelles. Le modèle … Lire la suite

IA open source locale : non, il ne faut pas forcément un PC à 5000€ pour se lancer

Lorsqu’on parle d’intelligence artificielle locale et de modèles open source, beaucoup imaginent immédiatement des serveurs hors de prix, des cartes graphiques professionnelles ou des machines de datacenter capables de consommer autant qu’un gros radiateur électrique en plein hiver. Cette idée est aujourd’hui largement dépassée. Oui, certains très gros modèles nécessitent encore du matériel extrêmement puissant. … Lire la suite