Quand vous utilisez ChatGPT, Microsoft Copilot ou Google Gemini, vous tapez une question ou vous collez un document dans une interface web. Ce contenu est alors envoyé vers des serveurs distants, traité par le modèle IA qui s’y trouve, et la réponse vous est renvoyée. C’est rapide, c’est pratique, et c’est invisible. Trop invisible, justement.
Ces serveurs sont gérés par des entreprises américaines, soumises à leur propre législation. Les conditions d’utilisation autorisent souvent l’usage de vos données à des fins d’amélioration du modèle. Et même quand ce n’est pas le cas explicitement, vous n’avez aucun contrôle réel sur ce qui se passe une fois vos données transmises.
- Des documents internes : procédures, contrats, rapports financiers
- Des données personnelles : dossiers élèves, profils de bénéficiaires, données RH
- Des informations stratégiques : offres en cours, projets confidentiels
- Des échanges sensibles : comptes rendus de réunion, correspondances internes
Pratique, mais dépendant
- Vos données transitent par Internet
- Les serveurs sont hors de votre contrôle
- Abonnement mensuel par utilisateur
- Si l’éditeur change ses conditions, vous subissez
- Risques RGPD selon les données traitées
- Connexion Internet obligatoire
Souverain et confidentiel
- Les données restent sur votre réseau
- Vous contrôlez l’infrastructure
- Aucun abonnement, utilisation illimitée
- Indépendant de tout éditeur externe
- Conformité RGPD structurelle
- Fonctionne aussi sans connexion Internet
Avec une IA locale, le modèle est installé directement sur votre propre serveur ou vos postes de travail. Il n’y a aucun échange avec l’extérieur : les questions que vous posez, les documents que vous soumettez, les réponses générées, tout reste dans votre réseau interne. C’est ce que nous testons sur ia-opensource.be : des modèles open source, librement disponibles, qui peuvent être déployés sur du matériel accessible.
La question n’est pas « est-ce aussi puissant que ChatGPT ? » mais plutôt « est-ce suffisamment performant pour les usages courants de mon organisation ? » Et sur cette question, nos tests apportent des réponses concrètes.
Aucun document ne quitte votre infrastructure. La protection des données n’est pas une promesse contractuelle, c’est une réalité technique.
Une fois installé, le modèle tourne sans frais récurrents. Pas de coût par utilisateur, pas de surprise en fin de mois.
Vous n’êtes lié à aucun fournisseur. Si un modèle ne vous convient plus, vous en changez sans migrer vers une autre plateforme.
Le traitement des données est local et documentable. Idéal pour les structures qui gèrent des données sensibles au quotidien.
L’IA locale n’est pas une solution magique. Elle demande un minimum de préparation et de matériel adapté. Voici ce qu’il faut avoir en tête.
Les modèles performants nécessitent un serveur ou un poste avec suffisamment de RAM et idéalement une carte graphique dédiée. Un ordinateur de bureau standard peut suffire pour les usages légers.
Déployer un modèle local demande une configuration technique. Ce n’est pas complexe, mais ce n’est pas non plus un simple clic. Un accompagnement peut accélérer la mise en route.
Un modèle local de 8 milliards de paramètres ne rivalise pas avec GPT-5 sur toutes les tâches. Mais sur les usages documentaires courants, les résultats sont solides. Nos tests le démontrent.
Une initiative de l’ASBL Comptoir Open Source · BCE 1036.367.695 · Belgique